자동화 및 접근성 개선으로 예상 광고 사기 손실액 1,000억 달러 도달

자동화로 인한 광고 사기는 온라인 광고에 만연한 문제로, 자동화된 봇 소프트웨어와 도구를 통해 성과 지표를 부풀리는 행위입니다. 자동화 솔루션의 접근성이 높아지면서 사기범들의 진입 장벽이 낮아져 광고 사기가 더 큰 위협이 되고 있습니다. 광고 사기로 인한 재정적 손실은 2023년 말까지 1,000억 달러에 달할 것으로 추정되며, 광고주와 퍼블리셔에게 직접적인 영향을 미칩니다. 그 결과 왜곡된 지표, 부정확한 타겟팅, 기만적인 리드 제출 등이 발생할 수 있습니다. 프로그래매틱 광고 산업의 신뢰도가 위태로워지면서 애드테크 기업과 중개업체의 브랜드 이미지가 훼손될 위험이 있습니다.

실행 방식에는 차이가 있지만, 메스봇과 3ve는 모두 인간의 활동을 모방할 수 있는 강력한 봇 인프라를 구축하고 유지하는 데 의존하는 정교한 광고 사기 공격이었습니다(출처: HUMAN; Google, HUMAN).

광고 사기를 줄이기 위해 이해관계자들은 유효하지 않은 트래픽(IVT)을 탐지하고 방지하는 자동화된 솔루션을 구현해야 합니다. 광고주가 광고 지출의 비효율성을 파악하고 위협 인텔리전스를 활용하기 위해 정보에 액세스할 수 있도록 하는 것은 매우 중요합니다. 앞으로 광고 사기의 영향력은 온라인 광고 시장과 함께 커질 것으로 예상되며, 인공지능(AI)의 역할이 점점 더 중요해질 것입니다.

프로그래매틱 광고와 직접적으로 연결된 자동화 및 광고 사기는 광고주와 퍼블리셔에게 직접적인 영향을 미치며, 왜곡된 지표와 잘못된 분석을 유발합니다. AI를 활용하여 유효하지 않은 트래픽과 광고 사기를 탐지하고 방지하는 것은 매우 중요합니다. 사기범들이 사용하는 도구와 기법은 AI의 발전으로 더욱 정교해질 가능성이 높기 때문에, 이해관계자들은 진화하는 광고 사기 및 사이버 범죄 도구의 특성을 인식하고 선제적인 전략을 채택해야 합니다.

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