결제 사기의 영향 예측 및 완화
유출된 카드 및 판매자에 대한 인사이트를 활용하여 사기성 거래로 인한 피해를 최소화함으로써 사기 예방 전략을 개선하세요.
향후 10년 동안 카드 사기로 인한 전 세계적 손실 규모는 총 3,974억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 재정적 손실을 줄이기 위해서는 사기 예방팀이 도난 카드에 대한 인사이트를 확보해야 합니다. Payment Fraud Intelligence는 사기 예방팀이 예방 전략을 강화하고 사기가 발생하기 전에 유출된 카드에 대해 조치를 취할 수 있도록 유출된 카드와 판매자에 대한 선제적인 정보를 제공합니다.
결제 사기 예방 전략 강화
카드 발급사는 사기를 예방하기 위해 사후 대응 통제에 의존합니다. 당사는 사기 예방팀에게 유출된 가맹점, 도난당한 카드 정보, 카드 검사 서비스에 대한 인사이트를 제공하여 사기 탐지 규칙을 개선하고, 지불 거절 수수료를 줄이며, 유출된 카드의 라이프사이클을 단축시킬 수 있도록 지원합니다.
카드 소지자 및 고객 경험 개선
사기 예방팀에게 유출된 카드에 대한 자동화된 인사이트를 제공하여, 금융 기관이 사기 규칙을 강화함으로써 유출된 카드의 거래를 차단하고 합법적인 거래는 마찰 없이 완료될 수 있도록 지원하세요.
재정적 위험 감소 및 신뢰 증대
유출된 카드 및 판매자에 대한 인텔리전스로 팀의 역량을 강화하여 경고를 미세 조정할 수 있게 하세요. 실행 가능한 위협 행위자 인사이트를 통해 사기 예방팀은 위험을 낮추고 사기 발생을 예방하며 고객이 귀사에 대한 확신과 신뢰를 갖도록 할 수 있습니다.
주요 기능
- 도용된 카드 데이터
- 공통 구매 시점 분석
- Magecart/e-스키머 스캐닝
- 도용된 카드에 대한 위협 수준별 인사이트
- 테스터 판매자 식별
- 수집을 위한 구조화된 데이터
