ServiceNow와 Recorded Future

조직의 보안 팀은 끊임없이 진화하는 위협으로부터 비즈니스를 안전하게 보호하는 동시에 증가하는 서드파티 에코시스템을 관리하고 새로운 디지털 혁신 이니셔티브를 지원하기 위해 노력하고 있습니다. 이러한 팀에게는 시간이 금과 같은데, 위협 데이터를 수집, 분류, 분석하는 반복적인 작업으로 인해 팀이 수렁에 빠지는 경우가 많습니다. 팀은 위험 감소를 극대화하기 위한 노력을 최적화할 수 있도록 시간의 우선순위를 정할 수 있는 방법이 필요합니다.

ServiceNow용 Recorded Future은 ServiceNow 내에서 직접 실시간 보안 인텔리전스를 활용하여 기존 워크플로에 컨텍스트를 주입하는 데 필요한 리소스를 제공합니다.

악용 위험에 따라 취약점 점수 매기기

위협 인텔리전스로 인시던트를 강화하여 더 빠르게 대응

서드파티의 위험 지표에 대한 지속적인 모니터링

당사의 강력한 ServiceNow 통합 포트폴리오는 시간 소모적인 보안 작업을 자동화하고 취약점 관리, 보안 운영 및 인시던트 대응, 서드파티 위험 관리 전반의 워크플로를 간소화하도록 맞춤화되어 있습니다.

Recorded Future는 실시간 데이터를 사용하여 악용 가능성에 따라 취약점의 점수를 매기기 때문에 팀은 조직에 심각한 위험을 초래하는 취약점을 식별하고 자신 있게 우선순위를 지정하는 데 필요한 컨텍스트를 확보할 수 있습니다. 특허받은 당사의 머신 러닝은 취약점 및 악용에서 특정 조직 및 산업을 대상으로 하는 위협 행위자에 이르기까지 새로운 관찰 가능 항목에 대한 보고를 자동으로 감지합니다.

Recorded Future는 실시간 보안 인텔리전스를 통해 보안 및 IT 팀을 무장시켜 워크플로를 간소화하고, 인시던트를 더 빠르게 식별하고, 자신 있게 위험의 우선순위를 지정합니다. 당사는 자연어 처리를 사용하여 10억 개 이상의 위협 관련 엔터티에 대한 정보를 자동으로 요약하는 동시에 원본 소스에 대한 전체 액세스 권한을 제공합니다. 팀은 ServiceNow 내에서 Recorded Future의 실시간 인텔리전스에 쉽게 액세스하여 내부 위험 데이터를 가장 광범위한 오픈, 기술 및 다크 웹 소스와 상호 연관시키고 분석할 수 있습니다.

Recorded Future는 비즈니스 에코시스템의 모든 서드파티 조직에 대한 위험 인텔리전스를 자동으로 지속적으로 모니터링할 수 있도록 지원합니다. ServiceNow 대시보드에서 바로 보안 인시던트, 악성 네트워크 활동, 유출된 자격 증명, 다크 웹 주의 등 중요한 정보 출처에 대한 실시간 인사이트에 액세스할 수 있습니다.

동적 위험 규칙 점수 부여 및 상황별 증거는 보안 및 IT 팀이 인터넷에 연결된 자산과 관련된 외부 취약점 및 잘못된 구성의 우선순위를 정하고 수정하는 데 도움이 됩니다. Attack Surface Intelligence는 고위험 취약점에 연결된 자산부터 기본 인증이 적용된 호스트까지 각 위험의 순위를 매기고, 각 규칙에 대한 유용한 컨텍스트를 제공합니다. ServiceNOW ITSM에서 통합은 Recorded Future의 심각 또는 보통 심각도 범위에 속하는 새로운 위험 문제가 있는 각 호스트에 대해 자동으로 티켓을 생성하여 조직의 문제 해결 조치의 속도를 높이고 공격 접점을 선제적으로 방어할 수 있도록 지원합니다.

Recorded Future와 ServiceNow 취약성 대응의 통합은 보안 및 IT 팀의 위협 탐지 및 해결 프로세스를 혁신적으로 개선합니다. Attack Surface Intelligence(ASI)가 식별한 새로운 자산을 구성 관리 데이터베이스(CMDB)에 원활하게 통합하고, 취약한 항목의 생성 및 폐쇄를 자동화하며, 향상된 가시성을 위한 실시간 대시보드를 제공합니다. 구성 가능한 옵션과 무시된 노출 결과의 제외를 통해, 이 통합은 외부에 노출된 취약성 및 구성 오류를 선제적으로 관리하는 데 있어 상당한 진전을 의미합니다.