自動化とアクセシビリティの向上で広告詐欺による損失は1,000億ドルにも

自動化によって引き起こされる広告詐欺は、自動化されたボットソフトウェアとツールによるパフォーマンス指標の水増しを含む、オンライン広告に蔓延する問題です。 自動化ソリューションのアクセシビリティの向上により、不正業者の参入障壁が低くなり、広告詐欺がより重大な脅威となっています。 アドフラウドは、2023年末までに1,000億ドルに達すると推定される大きな経済的損失をもたらし、広告主やパブリッシャーに直接影響を与えます。 その結果、指標の偏り、不正確なターゲティング、欺瞞的なリードの送信などが発生します。 プログラマティック広告業界の信頼性が危機に瀕しており、アドテク企業や仲介業者にブランド毀損のリスクをもたらしています。

実行方法の違いはあるものの、Methbotと3veはどちらも、人間の活動を模倣できる強力なボットインフラストラクチャの確立と維持に依存する高度なアドフラウドオペレーションでした(出典:HUMAN;グーグル、ヒューマン)

アドフラウドを軽減するために、関係者は無効なトラフィック(IVT)を検出して防止する自動化されたソリューションを実装することが求められています。 広告主が広告費の非効率性を特定し、脅威インテリジェンスを採用するための情報にアクセスできるようにすることは非常に重要です。 今後、アドフラウドの影響はオンライン広告市場とともに拡大し、人工知能(AI)がますます重要な役割を果たすことが予想されます。

プログラマティック広告と直接関連する自動化とアドフラウドは、広告主やパブリッシャーに直接影響を与え、歪んだ指標と誤解を招く分析を引き起こします。 AIを活用して無効なトラフィックや広告詐欺を検出して防止することは非常に重要です。 不正業者が採用するツールや手法は、AI開発によってアクセスしやすく、より洗練される可能性が高いため、利害関係者は、広告詐欺やサイバー犯罪ツールの進化する性質を認識して、積極的な戦略を採用する必要があります。

分析全文を読むには、ここをクリックしてレポートをPDF形式でダウンロードしてください。